I USA förutspår meteorologer sannolikheten för NÅGON mängd nederbörd. Det minsta belopp som vi anser vara acceptabelt för att uppfylla dessa kriterier är .01 ". Så vi förutspår sannolikheten för att en hundradels tum nederbörd faller på en plats.
Vi tittar på observationsdata från markstationer, satelliter och datormodeller och kombinerar det med vår kunskap om meteorologi / klimat och våra tidigare erfarenheter med liknande vädersystem för att skapa en sannolikhet för nederbörd.
En 10% risk för regn betyder att 10 gånger av 100 med detta vädermönster kan vi förvänta oss minst 0,01 "på en viss plats.
På samma sätt skulle en 90% risk för regn innebära att 90 gånger ut av 100 med detta vädermönster kan vi förvänta oss minst 0,01 "på en viss plats.
På samma sätt ger Storm Prediction Center allvarliga hotsannolikheter. Du kan se saker som 5% chans för tornado eller 15 % risk för svår hagel.
Det betyder helt enkelt 5 gånger av 100 i detta scenario kan vi förvänta oss en tornado. Eller 15 gånger av 100 dig kan förvänta sig kraftigt hagel med åskväder.
Per definition är det ingen skillnad i mängden regn som är 10% eller 90%. Istället definieras den informationen någon annanstans, vanligtvis av en kvantitativ nederbördsprognos (QPF).
Meteorologer kämpar fortfarande med de bästa sätten att informera allmänheten om skillnaderna mellan hög chans, låg QPF händelser kontra låg chans, höga QPF-händelser och allt annat däremellan.
Meteorologer är fortfarande mänskliga och har sina egna våta eller torra fördomar som kan säkra chansen för nederbörd du ser. Nyligen förlitar sig mer på bias-korrigeringstekniker och statistiska modeller för att ta bort den mänskliga bias från nederbördsprognoser.